Adrien Foucart

Chercheur post-doctoral
LISA, Université Libre de Bruxelles

adrien@adfoucart.be

Publications scientifiques (Google Scholar)

A. Foucart, A. Elskens, E. Zindy, O. Debeir, C. Decaestecker.
Finding the best channel for tissue segmentation in whole-slide images
Proc. 19th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, 2023
doi:10.1109/SIPAIM56729.2023.10373416 Preprint
A. Elskens, A. Foucart, E. Zindy, O. Debeir, C. Decaestecker.
Assessing Local Descriptors for Feature-Based Registration of Whole-Slide Images
Proc. 19th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, 2023
doi:10.1109/SIPAIM56729.2023.10373514
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Panoptic Quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology
Scientific Reports 13 (8614), 2023
doi:10.1038/s41598-023-35605-7 Preprint
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Why Panoptic Quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology
Preprint, 2022 (currently under review)
doi:10.21203/rs.3.rs-2272573/v1 Preprint
A. Foucart
Impact of real-world annotations on the training and evaluation of deep learning algorithms in digital pathology
Thèse de doctorat. Défendue publiquement le 25 octobre 2022.
Download
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Shortcomings and areas for improvement in digital pathology image segmentation challenges
Computerized Medical Imaging and Graphics 103, 2023
doi:10.1016/j.compmedimag.2022.102155 Preprint
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Evaluating participating methods in image analysis challenges: lessons from MoNuSAC 2020
Preprint, 2022 (currently under review)
doi:10.13140/RG.2.2.11627.00801 Preprint
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Comments on "Monusac2020: A Multi-Organ Nuclei Segmentation and Classification Challenge"
IEEE Trans. Medical Imaging, 2022
doi:10.1109/TMI.2022.3156023 Download
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Processing multi-expert annotations in digital pathology: a study of the Gleason 2019 challenge
Proceedings Volume 12088, 17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM)
doi:10.1117/12.2604307
Y-R. Van Eycke, A. Foucart, C. Decaestecker.
Strategies to Reduce the Expert Supervision Required for Deep Learning-Based Segmentation of Histopathological Images.
Frontiers in Medicine (6). 2019.
Frontiers
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
SNOW: Semi-Supervised, NOisy and/or Weak Data for Deep Learning in Digital Pathology.
IEEE 16th Int'l Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019) (pp. 1869-1872).
Di-fusion IEEE Xplore
A. Foucart, O. Debeir, C. Decaestecker.
Artifact Identification in Digital Pathology from Weak and Noisy Supervision with Deep Residual Networks.
4th Int'l Conference on Cloud Computing Technologies and Application (CloudTech'18).
Di-fusion
A. Foucart, O. Debeir.
Unsupervised vehicle detection in traffic scene using distributed one class classifiers.
Int'l Symposium on signal, Image, Video and Communications. 2012.
Di-fusion

Autres publications

A. Foucart
Comprendre et évaluer les intelligences artificielles
Séminaire donné au Skeptics in the Pub Liège (décembre 2023)
Slides PDF
A. Foucart
Intelligence artificielle: une nouvelle ère?
Séminaire donné en faculté de Droit (mars 2023)
Slides PDF
L. Zapico & A. Foucart
Aller plus loin.... sans se perdre: la zone de défis.
Le Mag Anim' #13 - Mars 2019
Scouts et Guides Pluralistes
A. Foucart
Peut-on comparer Trump à Hitler?
La Libre Belgique - Débats - Janvier 2017
lalibre.be
A. Foucart
Nous parlons trop des attentats.
La Libre Belgique - Opinions - Août 2016
lalibre.be
A. Foucart
2xRien - Un Blog (opinions)
blog.adfoucart.be
A. Foucart
Research Blog - Deep Learning in Digital Pathology
research.adfoucart.be

Expérience professionnelle

Novembre 2022 - Présent
Chercheur postdoctorant, LISA-IA, Université Libre de Bruxelles
Recalage multimodal in-vivo / ex-vivo pour des études précliniques en protonthérapie. Dans le cadre du projet "Protherwal" financé par la région Wallonne.
Novembre 2015 - Octobre 2022
Assistant et Doctorant, LISA Image, Université Libre de Bruxelles
Titre de la thèse: Impact of real-world annotations on the training and evaluation of deep learning algorithms in digital pathology.
Cours: Medical Information Systems Pattern recognition and image analysis Image acquisition and processing
Septembre 2013 - Octobre 2015
Développeur, Kisano Belgium S.A.
Développement Web Téléradiologie Technologies d'informations pour la santé
Septembre 2011 - Août 2013
Ingénieur de recherche, LISA Image, Université Libre de Bruxelles.
Traitement d'image Méthodes d'apprentissage Analyse de vidéos
Août 2010 - Novembre 2010
Stagiaire IT, Maison d'Accueil Socio-Sanitaire de Bruxelles
Intranet Rendez-vous et flux de patients Base de données

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